Ejecutar un modelo de lenguaje en tu propia máquina te da privacidad, control y cero dependencia de servicios externos. En esta guía usamos Ollama en Debian, de dos formas: instalación directa y con Docker.
Opción 1: instalación directa
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run llama3.2
La primera vez se descarga el modelo, y después puedes chatear desde la terminal.
Opción 2: con Docker
docker run -d \
-v ollama:/root/.ollama \
-p 11434:11434 \
--name ollama \
ollama/ollama
docker exec -it ollama ollama run llama3.2
Si tienes una GPU NVIDIA, instala
nvidia-container-toolkity agrega--gpus=allal comandodocker run.
Probar la API
Ollama expone una API local en el puerto 11434:
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "llama3.2",
"prompt": "Explica qué es un contenedor en una frase",
"stream": false
}'
Resumen
| Método | Ventaja | Cuándo usarlo |
|---|---|---|
| Instalación directa | Más simple | Uso personal |
| Docker | Aislado y reproducible | Servidores y pruebas |